บรรทัดฐานทางสถิติคืออะไร?

• 1. ข้อผิดพลาดมาตรฐานของเส้นการถดถอย
• 2. ขีดจำกัดความเชื่อมั่นไฮเปอร์โบลิก

บทนำ

บรรทัดฐานทางสถิติในกีฬาทำให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลกับนักกีฬาคนอื่น ๆ ในกลุ่มเป้าหมายเดียวกันได้ บรรทัดฐานทางสถิติประกอบด้วยค่าเฉลี่ยและข้อมูลการกระจายและใช้กับกลุ่มที่เกี่ยวข้องเท่านั้น
ดังนั้นบรรทัดฐานทางสถิติจึงบ่งบอกถึงค่าคุณลักษณะโดยเฉลี่ย

การเป็นสมาชิกกลุ่ม

แน่นอนว่าการเปรียบเทียบคุณลักษณะโดยเฉลี่ยนั้นสมเหตุสมผลสำหรับผู้ทดสอบที่อยู่ในกลุ่มเดียวกัน
ตัวอย่าง:

• เวลาเฉลี่ยสำหรับ 3000 เมตร ผู้สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายชาย
• เฉลี่ย ความเร็ว เกี่ยวกับเกณฑ์แบบไม่ใช้ออกซิเจนสำหรับนักฟุตบอลในบุนเดสลีกาที่ 1
• ผลลัพธ์เฉลี่ยสำหรับหนึ่ง การทดสอบสมรรถภาพ สำหรับผู้หญิงอายุ 60 ปี

สำหรับพื้นที่ให้บริการที่เกี่ยวข้องควรส่งข้อมูลไปยัง ตัวอย่างตัวแทน ได้รับการพิจารณา. บรรทัดฐานทางสถิติไม่สามารถถ่ายโอนไปยังบุคคลทุกคนได้และนำไปใช้กับนักกีฬาแต่ละคนเท่านั้นหากพวกเขาประพฤติตามบรรทัดฐาน

มีการกำหนดบรรทัดฐานทางสถิติอย่างไร?

มีสองวิธีในการกำหนดบรรทัดฐานทางสถิติ:

1. การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต
2. การวิเคราะห์การถดถอย

1. การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต

การกำหนดค่าเฉลี่ยเลขคณิตมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกลุ่ม ค่าเฉลี่ยของแต่ละปีในโรงเรียนให้ภาพรวมว่านักเรียนแต่ละคนดีหรือแย่กว่าค่าเฉลี่ย

คำนวณ:

ค่าแต่ละค่าจะถูกเพิ่มและหารด้วยจำนวนผู้เข้าร่วม
กลุ่มตัวอย่างควร / ต้องมีจำนวนมากเพียงพอและเป็นตัวแทนของประชากร

ปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต:

ค่าเฉลี่ยเลขคณิตไม่เหมาะสำหรับพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพสูงเนื่องจากมีผู้ทดสอบเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถบรรลุผลการแข่งขันกีฬาได้

2. การกำหนดการวิเคราะห์การถดถอย

ใน การวิเคราะห์การถดถอย ข้อมูลได้มาจากสิ่งที่เรียกว่าการประมาณค่าของเส้นถดถอย เป็นสิ่งสำคัญที่สามารถอนุญาตให้มีการประมาณค่าได้
ข้อมูลสามารถอ่านได้จากเส้นตรงนี้

เช่น. ประสิทธิภาพของช็อตพัตสัมพันธ์กับประสิทธิภาพของแท่นกด

เส้นการถดถอยแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการกดบัลลังก์ที่พัตเตอร์ควรมีหากกระทบลูกบอล 20 เมตร

บรรทัดฐานทางสถิติและขีดจำกัดความเชื่อมั่น

เพื่อให้สามารถอ่านข้อมูลจากบรรทัดฐานทางสถิติได้จำเป็นต้องมีขีดจำกัดความเชื่อมั่นบางประการ

ขีดจำกัดความเชื่อมั่นที่ต้องการคือ:

1. ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการ
2. ขีดจำกัดความเชื่อมั่นไฮเปอร์โบลิก
3. (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการ)

1. ข้อผิดพลาดมาตรฐานของเส้นการถดถอย

Se = ± s? 1-r2

R = ความสัมพันธ์ระหว่าง (เช่นแท่นกดและช็อตพัตต์) / 0.86
s = ค่ากระจาย

ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณระบุช่วงที่ค่าจริงมีความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด (1% = p <0.01 หรือ 5% p <0.05)

2. ขีดจำกัดความเชื่อมั่นไฮเปอร์โบลิก

= ช่วงความมั่นใจ

ค่าประมาณมีความแม่นยำเป็นพิเศษในพื้นที่ที่สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากได้ (ในช่วงของค่าเฉลี่ย).
ยิ่งค่าที่วัดได้เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยมากเท่าใดค่าประมาณก็จะยิ่งแม่นยำน้อยลงเท่านั้น (ช่วงประสิทธิภาพล่างและบน)